Immagine in testo (OCR)

Come usare Immagine in testo (OCR)

1. 1

   Aggiungi l'immagine: uno screenshot, la foto di una pagina o una scansione.

2. 2

   Scegli la lingua del testo per un riconoscimento preciso.

3. 3

   Fai clic su Estrai testo e lascia lavorare il motore OCR.

4. 4

   Copia il testo riconosciuto o scaricalo come .txt.

Da immagine a testo: estrarre il testo da foto, screenshot e scansioni

Una foto di una pagina, lo screenshot di un messaggio, la scansione di un documento: il testo c'è, ma non si può copiare. L'OCR — riconoscimento ottico dei caratteri — legge l'immagine e la trasforma in testo modificabile, da incollare in un documento, tradurre, cercare o archiviare. Questo strumento estrae testo da immagini JPG, PNG e WEBP direttamente nel browser, gratis e senza registrazione.

Il motore è Tesseract, lo stesso OCR open source usato da molti software professionali, compilato per girare nel browser. Su screenshot puliti e scansioni ben illuminate l'accuratezza supera il 95 %; con foto sfocate, scrittura a mano o font decorativi cala sensibilmente. Il fattore che incide più di tutti è la nitidezza dell'immagine di partenza.

Gli usi quotidiani sono tantissimi: copiare un numero di telefono da uno screenshot, trascrivere una ricetta fotografata da un libro, recuperare il testo di una slide fotografata a lezione, estrarre i dati di una fattura cartacea, tradurre un cartello o un menu fotografato in viaggio incollando il risultato in un traduttore. Tutto senza riscrivere una riga a mano.

Come trasformare una foto in testo passo per passo

Aggiungi l'immagine. Scegli la lingua del testo — italiano, inglese, spagnolo, francese, tedesco o portoghese — perché il motore la usa per risolvere i caratteri ambigui: una «l» minuscola, una «I» maiuscola e un «1» si distinguono solo grazie al vocabolario. Premi Estrai testo e segui l'avanzamento; al termine copi il testo negli appunti o lo scarichi come file .txt.

Al primo utilizzo il browser scarica il modello della lingua scelta — qualche megabyte — e lo mette in cache: le volte successive parte subito, anche senza connessione. L'immagine invece non viene scaricata né caricata da nessuna parte.

• Scatta la foto dritta, senza inclinazione, con luce uniforme e senza ombre.
• Ritaglia l'immagine sul testo: meno sfondo, meno errori.
• Se il risultato è deludente, prova con una risoluzione più alta o con più contrasto.

Cosa l'OCR fa bene e cosa no

Va benissimo con testo stampato, screenshot, documenti scansionati, targhe di prodotti, ricevute leggibili, pagine di libri fotografate bene. Riconosce lettere accentate e punteggiatura italiana se selezioni la lingua giusta. Tabelle e testo su più colonne vengono letti riga per riga, quindi possono richiedere una sistemazione manuale dell'ordine.

Va male con la scrittura a mano, con testo molto piccolo, con foto scattate di sbieco e con font molto stilizzati o testo sovrapposto a immagini. Se devi estrarre il testo da un PDF scansionato di molte pagine, lo strumento OCR PDF fa lo stesso lavoro pagina per pagina e produce un PDF ricercabile.

Una tecnica che migliora sensibilmente il risultato con le foto scattate al telefono: prima dell'OCR, ritaglia l'immagine con lo strumento ritaglia immagine lasciando solo il blocco di testo, e se la foto è scura alza il contrasto. Le righe di testo devono essere orizzontali; una foto scattata di sbieco produce caratteri deformati che il motore fatica a riconoscere, mentre una leggera sfocatura è tollerata meglio di quanto si pensi.

L'immagine non viene caricata: l'OCR gira sul tuo dispositivo

Tutta l'elaborazione avviene dentro il tuo browser, con le API WebAssembly e Canvas che il tuo dispositivo include già. Nessun file viene caricato su un server, non resta nessuna copia e niente aspetta in una coda remota di essere cancellato — ed è proprio per questo che lo strumento continua a funzionare anche a connessione disattivata.

Con l'OCR il punto è delicato: le immagini da cui la gente estrae testo sono carte d'identità, tessere sanitarie, referti, contratti fotografati. Qui il riconoscimento avviene nel browser con Tesseract in WebAssembly, e il testo estratto resta negli appunti o in un file .txt sul tuo dispositivo. Nessun servizio riceve la foto.

Domande frequenti

Strumenti correlati