Image en texte (OCR)

Comment utiliser Image en texte (OCR)

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   Ajoutez l'image : une capture, la photo d'une page ou un scan.

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   Choisissez la langue du texte pour une reconnaissance précise.

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   Cliquez sur Extraire le texte et laissez le moteur OCR travailler.

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   Copiez le texte reconnu ou téléchargez-le en .txt.

Convertir une image en texte : l'OCR sans ressaisie

Une photo de page de livre, une capture d'écran d'un message, un scan de facture, le menu d'un restaurant photographié à la volée : le texte est là, sous vos yeux, mais impossible à copier. Transformer une image en texte — c'est ce que fait la reconnaissance optique de caractères, l'OCR — consiste à lire les lettres dans les pixels et à en faire du texte modifiable, que vous pouvez coller dans un document, chercher ou traduire.

L'outil accepte JPG, PNG et WEBP. Chargez l'image, indiquez la langue du texte, cliquez sur Extraire le texte : le moteur de reconnaissance parcourt l'image et affiche le résultat, que vous copiez d'un clic ou téléchargez en fichier .txt. Gratuit, sans inscription, et — c'est rare pour de l'OCR — sans que l'image soit envoyée sur un serveur.

Obtenir une reconnaissance fiable : la photo fait 90 % du travail

Sur une capture d'écran nette ou un scan bien éclairé, la précision dépasse en général 95 % : quelques caractères à corriger sur une page. Sur une photo prise de biais, floue, mal éclairée ou avec du texte minuscule, elle chute vite. Le moteur n'a pas de pouvoir magique : il lit ce qu'il voit, et une lettre floue reste une lettre floue.

Quelques gestes améliorent radicalement le résultat. Photographiez bien en face, la page à plat, à la lumière du jour ou sous une lampe sans ombre portée. Recadrez sur la zone de texte avec l'outil de recadrage pour écarter les marges et les éléments parasites. Et surtout, choisissez la bonne langue : le moteur s'en sert pour trancher les caractères ambigus — un « é » ou un « ç » ne seront reconnus qu'en français.

• Prise de vue en face, page à plat, bonne lumière, sans reflet.
• Texte suffisamment grand : agrandissez ou recadrez avant de lancer l'OCR.
• Langue correcte : français, anglais, espagnol, allemand, italien ou portugais.
• Texte imprimé : l'écriture manuscrite et les polices fantaisie se reconnaissent mal.

Ce que l'OCR sait faire, et ce qui reste à relire

Le texte imprimé courant — livres, articles, factures, courriers, captures d'interfaces — se reconnaît très bien, paragraphes et sauts de ligne compris. Les tableaux ressortent comme du texte ligne par ligne, sans la structure des colonnes ; pour un tableau de chiffres, la conversion PDF vers Excel est plus adaptée si vous avez le PDF d'origine. Les chiffres isolés méritent une relecture : un 0 et un O, un 1 et un l se ressemblent.

L'écriture manuscrite, les polices très stylisées, le texte en courbe sur un logo ou un texte blanc sur fond sombre donnent des résultats partiels. Relisez toujours le texte extrait avant de l'utiliser dans un document officiel — l'OCR fait gagner le temps de la saisie, pas celui de la relecture. Pour un PDF scanné de plusieurs pages, l'outil OCR PDF du site traite le document entier et y ajoute une couche de texte cherchable.

Votre image ne quitte pas votre appareil

Tout le traitement se déroule dans votre navigateur, grâce aux API WebAssembly et Canvas que votre appareil embarque déjà. Aucun fichier n'est envoyé sur un serveur, aucune copie ne subsiste et rien n'attend dans une file d'attente en ligne d'être supprimé — c'est d'ailleurs pour cela que l'outil continue de fonctionner une fois la connexion coupée.

Le moteur d'OCR utilisé est Tesseract, compilé en WebAssembly pour tourner dans votre navigateur. Au premier usage, le modèle de la langue choisie se télécharge une fois — quelques mégaoctets — puis reste en cache ; l'image, elle, est analysée sur place et n'est jamais transmise. Vous pouvez donc extraire le texte d'une pièce d'identité, d'un relevé ou d'un contrat sans qu'ils soient lus par qui que ce soit d'autre.

Questions fréquentes

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